Por ser uma área ainda em evolução, é comum que surjam alguns mitos acerca dos seus processos. Separamos alguns mitos e verdades para você entender melhor a área de dados e como ela funciona. A Ciência de Dados usa métodos computacionais e matemáticos, além de estatística e otimização para processar e analisar tais dados, explorando e prevendo o comportamento do usuário curso de analista de dados para gerar insights estratégicos. Agora você já tem um panorama geral da atuação de um analista de dados e pode decidir se deseja seguir ou não esse caminho profissional. Entre em grupos do LinkedIn ou Facebook, conecte-se com profissionais que estão trilhando o mesmo percurso, troque informações e ideias com essas pessoas e coloque-se em evidência no mercado.
Aqui, você aprende as melhores práticas, explora projetos do mundo real e constrói uma base sólida para a sua carreira, além de poder, estudar quando e onde quiser com as aulas em modelo EAD e os materiais em PDF. Já na área da educação, ele pode usar sua expertise para analisar informações para melhorar a aprendizagem dos alunos e avaliar o desempenho de programas educacionais. Na verdade, cada empresa conta com as suas próprias normas de acordo com o setor em que atua. Não existem regras específicas, apesar de terem orientações regulatórias que ajudam a estipular o que deve ser feito com os dados.
Habilidades Necessárias Para se Tornar um Analista de Dados
Um dos maiores requisitos dos empregadores é um background educacional em áreas relacionadas à análise de dados, como estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, etc. O principal objetivo de um data analyst é identificar oportunidades, tendências, melhorias e insights valiosos de negócios para uma tomada de decisão assertiva e consciente. Em resumo, a área de análise de dados é altamente valorizada no setor tecnológico e oferece salários atraentes para os profissionais qualificados. Com a crescente demanda por especialistas nessa área, a tendência é que esses salários continuem a crescer nos próximos anos. Se você está considerando uma carreira em análise de dados, saiba que as perspectivas são promissoras e o retorno financeiro pode ser bastante gratificante.
- Segundo o BNE – Banco Nacional de Empregos, janeiro de 2021 teve crescimento de 46,2% no número de vagas abertas em tecnologia no Brasil em comparação com o mesmo período em 2020.
- É por esse motivo que muitas empresas optam pela contratação de um analista, a fim de ter colaboradores ou parceiros terceirizados com esse conhecimento técnico e teórico.
- Dados são gerados o tempo todo pelas mais diversas fontes, como planilhas, documentos, e-mails, redes sociais, ferramentas de gestão, entre outros.
- O DPO – Data Protection Officer – é o responsável por garantir a segurança e proteção dos dados pessoais em uma empresa.
- De modo geral, interpretar e analisar gráficos é essencial na profissão de Analista de Dados.
Além disso, é uma forma de mostrar os projetos em que você já trabalhou e como você seria um ativo fundamental para uma empresa que busca basear suas decisões em dados qualificados. Para isso, recomenda-se uma especialização na área, como um curso ou uma formação, para adquirir a base necessária para atuar como data analyst. Se você tem alguma dessas https://www.colunatech.com.br/analise-de-dados-60487/ formações, já pode começar a pensar em migrar para a área de análise de dados. Data analysts frequentemente atuam utilizando ferramentas de BI e análise de dados. Esse profissional é responsável lida diretamente com bases de dados extensas, sendo responsável pela coleta, seleção, visualização e extração de informações relevantes para as organizações.
Skills necessários para trabalhar na área de dados
Tudo que está acontecendo na empresa no momento atual pode ser detectado por meio dos dados. Qualquer resultado se reflete nessas informações, por isso, a análise descritiva é essencial. Seu papel é permitir essa visão em tempo real sempre que o gestor tiver a necessidade de detalhar resultados e KPIs do momento presente. A parte de data visualization, ou visualização de dados, é uma das mais importantes pelo fato de ser uma espécie de consolidação do trabalho de analista de dados.